09 - 论文结构

用 claim-evidence 组织论文

目标

论文结构不是“先列一个目录”，而是回答：

当前这组 claim 和 evidence，应该怎样组织，才能既真实又有说服力？

本章的目标是：

1. 把前面章节的研究产物压缩成一份 PAPER_PLAN.md
2. 为每条准备写进论文的 claim 建立 CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv
3. 明确主 claim、支持 claim、边界条件和不该写的内容
4. 决定章节顺序、主叙事线和目标 venue 约束
5. 给 10-图表制作 和 11-写作与润色 提供稳定输入

本章回答的问题是：

哪些话可以写进标题、摘要和引言，哪些只能放结果里弱说，哪些必须删掉？

完成标准

完成本章，不等于“我有一个论文目录”，而是至少做到：

• 你有一份经过人类复核的 PAPER_PLAN.md
• 你有一份 CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv
• 每个核心 claim 都能映射到具体证据和论文位置
• 你明确知道哪些结果进主线，哪些进补充，哪些不写
• 你能把结构交给图表和写作章节继续消费

输入与标准产物

输入

建议直接使用 01-08 章的关键产物：

输入	作用
PROBLEM_NOTE.md	保持论文仍然服务原始问题
NOVELTY_REPORT.md	回看 claim 级定位和 closest work 风险
ANALYSIS_REPORT.md	提供当前最可信的 findings 和 claim 状态
REVIEW_LOOP_LOG.md	提供哪些 criticism 已解决、哪些仍需规避
目标 venue 要求	约束页数、结构、实验深度和写作风格
当前图表草稿 / 表格草稿	帮助判断叙事是否有足够支撑

标准产物

产物	作用	后续会在哪用到
PAPER_PLAN.md	规划论文核心主张、结构和叙事顺序	10, 11, 12
CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv	把 claim、证据、位置和状态对齐	10, 11

这些 artifact 的统一命名、建议路径和状态定义见：附录 E

人类-智能体协作

阶段	智能体适合做什么	人必须负责什么	常见风险
结构草拟	根据 claim 和 finding 起草章节大纲	决定真正的主线和删减原则	把所有结果都塞进主线
矩阵整理	建立 claim-evidence-location 映射表	判断证据是否真的足够	把弱证据也标成已支撑
venue 对齐	汇总目标会议的格式和篇幅约束	决定取舍和压缩策略	为迎合版式牺牲论证完整性
风险预审	指出 claim 过强、证据不足和结构断裂	对标题、摘要和引言的强度签字	用漂亮叙事掩盖证据空洞

本章默认的工作方式是：

智能体可以帮你搭结构、填矩阵、找断裂点；人类必须决定论文到底要主打什么。

论文结构不是什么

这一章不是在做：

• 标准五段式模板套填
• 先写目录再希望数据自己适配
• 把所有跑过的实验都塞进正文
• 用更强的文字掩盖更弱的证据

论文结构的本质是：

给每个准备公开声称的 claim 分配合适的证据位置和表述强度。

工作流

Phase 0: 先冻结 paper question

在规划结构前，先回答一件事：

如果读者读完整篇论文，只能记住一句话，你希望他记住什么？

这句话通常来自三者交集：

• PROBLEM_NOTE.md 里的核心问题
• NOVELTY_REPORT.md 里最站得住的差异点
• ANALYSIS_REPORT.md 里最可信的 evidence

如果这三者对不上，先不要写结构，回去修正主线。

Phase 1: 划分 claim 层级

建议把准备写进论文的 claim 只分成三层：

层级	作用
Core claim	标题、摘要、引言和结论都要服务的主张
Supporting claim	用来补强方法有效性、机制或边界
Boundary claim	用来说明方法在哪些条件下成立或失效

通常一篇 paper 最好只有：

• 1 个 core claim
• 2-4 个 supporting claims
• 若干 boundary claims

如果 core claim 超过 2 个，结构通常已经开始分叉。

Phase 2: 建立 CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv

这是本章最关键的动作。

建议对每条 claim 至少写清：

字段	说明
claim_id	claim 编号
claim_text	准备写出的 claim
strength	strong / medium / weak
evidence	支撑该 claim 的实验、图、表或分析
location	摘要 / 引言 / 方法 / 实验 / 讨论 / 补充材料
status	supported / weak / unsupported
risk_note	最可能被 reviewer 攻击的点

规则很简单：

没有证据位置的 claim，不应出现在标题、摘要和引言。

Phase 3: 用证据反推章节顺序

不要按“大家都这么写”的惯性决定结构，而应反问：

1. 读者要先知道什么背景，才会接受这个问题重要？
2. 读者要看到什么 closest work，才会理解差异点？
3. 读者要先看到哪一组实验，才会相信 core claim？
4. 哪些诊断和边界结果应放正文，哪些应放附录？

对多数 AI/ML 论文，合理顺序通常是：

Problem -> Gap -> Main idea -> Core evidence -> Supporting evidence -> Boundary / limitations

Phase 4: 明确什么不写

论文结构规划最重要的删减动作包括：

• 不把 UNSUPPORTED 的 claim 留在摘要和引言里
• 不把 WEAKLY_SUPPORTED 的 claim 写成主 claim
• 不把与 paper question 无关的额外结果塞进正文
• 不把 reviewer 已指出站不住的表述继续保留

很多结构问题不是因为缺内容，而是因为保留了不该保留的内容。

一个补充的 Claims-Evidence Matrix 结构图（LaTeX/TikZ）

如果你想在本章放一张更直接表达“claim -> evidence -> 论文位置”关系的图，可以直接使用下面的 LaTeX 代码：

Claims-Evidence Matrix aligns each claim with concrete evidence and then maps that evidence into paper sections and figures.

使用时需要：

\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{positioning,arrows.meta}

Phase 5: 写成 PAPER_PLAN.md

PAPER_PLAN.md 不该只是“目录草稿”，而应至少回答：

• 这篇 paper 的核心问题是什么
• 主打 claim 是什么，哪些 claim 只作辅助
• 每一节要完成的论证任务是什么
• 哪些结果进正文，哪些进附录
• 标题、摘要和引言允许说到什么强度

PAPER_PLAN.md 模板

# Paper Plan

## Paper Question
- One-sentence paper question:
- Target venue:

## Claim Hierarchy
- Core claim:
- Supporting claims:
- Boundary claims:

## Main Narrative
1. Problem and why it matters
2. Gap in prior work
3. Main idea
4. Core evidence
5. Supporting evidence
6. Boundary / limitations

## Section Plan

| Section | Purpose | Key claim | Required evidence |
|---------|---------|-----------|-------------------|
| Intro | ... | ... | ... |
| Method | ... | ... | ... |
| Experiments | ... | ... | ... |

## Include / Exclude Decisions
- Must include:
- Move to appendix:
- Remove:

## Writing Constraints
- Claims that can appear in title / abstract:
- Claims that must be weakened:
- Claims that should not appear:

CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv 示例

| claim_id | claim_text | strength | evidence | location | status | risk_note |
|----------|------------|----------|----------|----------|--------|-----------|
| C1 | Our method improves ... under ... | strong | Table 1, Fig. 2 | title, abstract, intro, exp | supported | closest work baseline remains strongest challenge |
| C2 | The gain mainly comes from ... | medium | Ablation Table 3 | intro, exp, discussion | weak | mechanism evidence still limited |
| C3 | The method fails on ... | weak | Failure analysis Fig. 5 | discussion | supported | should not be overgeneralized |

工具接入建议

这一章更适合吸收 附录 D 里“任务契约、结构化写作输入和审稿前规划”的经验：

工具 / 来源	更适合做什么	不要直接拿来做什么
ARIS paper planning / review flow	把 review 后的 claim 和 evidence 压成结构化计划	代替你决定论文主线
AI-research-SKILLs	用任务分解方式组织 section purpose 和 handoff	直接产出未经审核的最终结构
Anthropic Skills 风格 contract	强化输入、输出、review gate 的写法	用形式化模板掩盖研究主线不清

这里强调的是从 agent / skill 框架提炼出来的可执行结构规划方式，而不是传统“先写 introduction 再想实验怎么放”的倒序写法。

质量控制

1. 标题、摘要、引言只能写最稳的 claim

越靠前的位置，claim 强度要求越高。

2. 矩阵必须先于写作

先有 CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv，再开始大规模写正文。

3. 每一节都要有论证任务

“这一节要放什么”不是任务；“这一节要说服读者什么”才是任务。

4. 附录不是垃圾桶

放进附录的内容也应服务主线，只是优先级较低。

5. 删减和降强度同样重要

把不该写的 claim 删掉，往往比多写一节更重要。

常见错误

错误 1：先列目录，后找证据

表现：目录很好看，但每节没有稳定证据支撑。

解决：先做 claim-evidence matrix，再定结构。

错误 2：把所有结果都塞进正文

表现：正文又长又散，主线不清。

解决：核心 claim 的 strongest evidence 才进主线，其余降级到附录或删除。

错误 3：弱 claim 写得太强

表现：WEAKLY_SUPPORTED 的发现进入标题和摘要。

解决：按 matrix 的 status 和 strength 控制位置。

错误 4：章节顺序服从习惯，不服从论证

表现：结构看起来规范，但读者无法自然接受主 claim。

解决：用“先解决哪一个读者疑问”来决定顺序。

错误 5：review 已指出的问题还留在主线里

表现：明明有 unresolved criticism，却还在摘要中高强度表述。

解决：回看 REVIEW_LOOP_LOG.md，删除或降级未解决 claim。

检查清单

完成本章后，你应至少能回答：

问题	状态
我是否已经明确 paper question 和 core claim？	[]
我是否为每条 visible claim 指定了具体 evidence 和 location？	[]
我是否区分了正文、附录和不写内容？	[]
我是否知道哪些 claim 可以进标题和摘要？	[]
我是否准备好把结构交给图表与写作章节？	[]

小结

论文结构规划的关键不是“写出一个目录”，而是：

1. 选出真正能站住的 claim 层级
2. 建立 CLAIMS_EVIDENCE_MATRIX.csv
3. 用证据和读者疑问反推章节顺序
4. 写出 PAPER_PLAN.md
5. 明确哪些该写、弱写、不写

下一步：10-图表制作 - 把 claim-evidence 关系转成 figure spec

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引用 ARIS：本章的 claim 收敛、review 后结构重组和 paper planning 思路主要来自 ARIS 的 paper 流程。

扩展来源：这一版还吸收了 AI-research-SKILLs 与 Anthropic Skills 风格任务契约中的输入输出设计经验。完整来源见：附录 D